Au trecut aproximativ 3 ani de la lansarea ChatGPT în 2022. Odată ce platforma s-a deschis până la accesul publicului, fiecare industrie a început să privească utilizarea sistemelor bazate pe AI pentru a crește productivitatea, inclusiv ingineria electronică. Această zonă de inginerie grea și grea de cunoștințe necesită sinteză extinsă a cunoștințelor și experiență practică, astfel încât s-ar putea întreba unde se poate încadra un sistem generativ precum ChatGPT în acest domeniu.
Din păcate, fără un pic de inginerie promptă și impulsuri pentru clarificări la răspunsuri suprageneralizate, modelele AI generative precum ChatGPT vor da rezultate suprageneralizate sau greșite. Problema de precizie cu informații extrem de tehnice generate dintr-un sistem generalist precum ChatGPT este binecunoscută. Deși rezultatele nu sunt perfecte, există lucruri simple pe care un utilizator le poate face pentru a forța ChatGPT să dea rezultate mai utile în sarcini extrem de specifice.
Ce poți inginer cu chatgpt?
Înainte de a privi ce puteți crea cu ChatGPT, este important să știți ce poate face ChatGPT. Când sistemul a fost deschis inițial publicului, a fost posibil să reglați modelele personalizate și să purtați conversații cu ChatGPT. Asta a însemnat că rezultatele pe care le -ați putut trage de la ChatGPT depindeau foarte mult de inginerie promptă. Cu alte cuvinte, va trebui să furnizați următoarele informații:
1. Afirmați în mod clar care este informația pe care o căutați și ceea ce nu căutați
2. Stați ce ar trebui și nu ar trebui să facă sistemul (mai specific este mai bun)
3. Stați modul în care trebuie formatat răspunsul (lungimea cuvântului, tabelele, listele cu buletine)
4. Stă la tonul răspunsului (profesionist, informal, avansat versus simplist)
Acest lucru duce la o mulțime de generare de cunoștințe foarte utile, dar rezultatele s -au bazat perpetuu pe cunoștințele întârziate cu aproximativ unu până la doi ani.
Noile capabilități în sistem permit acum utilizatorilor să obțină date și informații mult mai specializate. Modelul standard care rulează în fundal conține probabil informațiile de care aveți nevoie, dar este aglomerat de zgomot din informații generaliste care poate nu oferă sfaturi acționabile pentru o interogare inginerească. Cele mai noi capabilități din ChatGPT sunt furnizate de Bing, precum și de pluginuri terțe:
1. Capacități de căutare și navigare
2. Citiți adrese URL specifice furnizate într -un prompt
3. Reading fișiere PDF
4. Readificând transcrieri din videoclipuri
5. Informații despre publicațiile savante din publicații savante
6. Interpretarea codului și găsirea erorilor
Acum că știm ce pot face aceste sisteme și cum să inginerie prompturi, iată câteva sarcini de inginerie pe care le puteți efectua cu ChatGPT și cu pluginurile integrate ale terților.
Standarde industriale
Un set de date care se schimbă lent și este probabil încă codificat în setul de date ChatGPT este standardele industriei. În timp ce textul exact din standardele industriei este blocat în spatele unui tabel de plată, s -au scris atât de multe despre aceste standarde, încât ChatGPT poate oferi o listă rezonabilă exactă de standarde referitoare la testarea ESD pentru produse comerciale; și o listă și o scurtă descriere a procedurilor de testare utilizate pentru a determina constanta dielectrică a liniilor de transmisie pe unPCB.
Învățarea din fișele tehnice și notele de aplicație
Acum, când ChatGPT poate fi utilizat pentru a căuta pe Web, inclusiv link -uri specifice către PDF -uri găsite online, poate fi utilizat pentru a obține date din fișele tehnice și notele de aplicație. În loc să speri că ChatGPT generează date din nota de aplicație specifică sau fișa tehnică, puteți oferi URL -urilor specifice sistemului și cunoștințe de interogare din acesta. Unele prompturi simple includ:
Oferiți o descriere a principalelor funcții și caracteristici ale componentei
Calculați gama de valori ale condensatorului necesare pe pinul X pe componentă
Pentru această aplicație, specificitatea contează cu adevărat. Este posibil să fie nevoie să specificați mult mai mult decât URL -ul și MPN; Utilizați funcții de componente, specificații și numere de pagini ca parte a promptului pentru a face solicitarea dvs. mai specifică.
Calcule de bază
Majoritatea sarcinilor de inginerie necesită unele formule și calcule de bază. Aceste calcule ar putea fi înconjurarea proiectării circuitului, a selecției componentelor sau a proiectării PCB. Unele exemple includ:
Am un transformator personalizat pentru un convertor flyback. Calculați inductanța primară a bobinei, raportul de rotații și tensiunea de ieșire/curentul dacă intrarea mea este tensiunea de rețea.
Un regulator de comutare are o inductanță totală de 10 uh și prezintă sunete semnificative cu o amplitudine de 300 mV. Dacă comutatoarele mele sunt
Acest lucru este cel mai bine utilizat și verificat atunci când proiectantul are deja o experiență în domeniul în care se aplică calculele, dar nu are formulele memorate. Calculele de bază utilizate sunt de obicei cunoscute, dar există posibilitatea ca ChatGPT să nu utilizeze corect formulele. De exemplu, poate omite un exponent sau poate aplica formula greșită din greșeală. Este meseria dvs. de a face rezultate și de a putea observa atunci când o formulă ar putea părea incorectă.
Generarea codului pentru sisteme încorporate
Scrierea și examinarea codului nu este nou pentru ChatGPT, dar provocarea cu sistemele încorporate este că acestea sunt puternic specifice sintaxei. Acum, cu posibilitatea de a căuta pe Internet și de a citi PDF-uri, este posibil să se genereze cod specific procesorului din limbi standard cu setul potrivit de prompturi. Acesta este un alt domeniu în care specificitatea contează foarte mult, iar prompturile dvs. ar trebui să includă de obicei următoarele:
Afirmați limba în care doriți să se afle codul
Solicitați ca codul generat să includă toate dependențele ca importuri
Codul de solicitare să fie generat de funcție la funcție
Afirmați tipurile de date specifice care vor fi utilizate ca intrări și ieșiri
Dacă datele de ieșire sunt alfanumerice, asigurați -vă că specificați formatarea/codificarea relevantă
Furnizați link -uri către orice bibliotecă, fișiere tehnice, ghiduri de cod/aducare
Generarea codului necesită uneori o serie de prompturi, în care utilizatorul solicită modificări la cod sau oferă feedback modelului despre erori. Generarea de cod necesită, de asemenea, utilizatorului să compileze rezultatele într-o aplicație, astfel încât trebuie să aveți cunoștințe de programare și nu trebuie să vă așteptați ca ChatGPT să scuipe o bază de cod gata de utilizare.
Dar alte platforme bazate pe GPT?
ChatGPT rămâne enorm de popular cu o simplă opțiune de abonament care permite accesul la toate capacitățile prezentate mai sus. În plus, există modele și platforme terțe care se bazează pe ChatGPT printr -o API, oferind capacități suplimentare pentru AI generative. În timp ce ChatGPT și aceste platforme conexe nu vă pot completa design -urile pentru dvs., aceste sisteme vă pot oferi capacități suplimentare care pot deveni parte a fluxului de lucru al ingineriei.
Amintiți -vă doar, toate aceste platforme alternative se bazează foarte mult pe o inginerie promptă. Dacă nu inginerieți promptul în mod corespunzător, nu vă mirați când rezultatele sunt suprageneralizate sau inexacte. Pe măsură ce platformele AI câștigă mai multă capacitate de a comunica cu alte sisteme digitale și de a îndeplini sarcini interactive, continuați să vă concentrați pe inginerie promptă ca o modalitate de a vă asigura că obțineți cele mai bune rezultate cu o modificare și supraveghere minimă.